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    • 15, October - 2025
    • 15:00
    • Tese de Doutorado
    • Título
    • Mineração de Texto Usando Arquitetura da Informação e Ontologia como Método para Auxílio de Auditoria  
    • Aluno
    • Diana Maria da Câmara Gorayeb
    • Orientador
    • Claudio Gottschalg Duque
    • RESUMO
    • TESE DE DOUTORADO
      DISCENTE: Diana Maria da Câmara Gorayeb
      TÍTULO: Mineração de Texto Usando Arquitetura da Informação e Ontologia como Método para Auxílio de Auditoria  
      HORÁRIO E DATA: 15/10/2025, às 15h00   
      COMPOSIÇÃO DA BANCA:
      Claudio Gottschalg Duque  - Presidente (PPGCINF/UnB) 
      Clóvis Carvalho Britto  - membro titular (PPGCINF/UnB) 
      Guilhermina de Melo Terra - membra titular externo (UFAM) 
      Mac Amaral Cartaxo - membro titular externo (Faculdade de Tecnologia SENAC DF) 
      Tomás Roberto Cotta Orlandi  - suplente externo brasileiro (Correios) 
      LOCAL DA REALIZAÇÃO DA BANCA (HIBRIDA): Presencialmente na sala de defesa da FCI, 213 e MS Teams  BANCA DE DEFESA TESE Diana Maria da Câmara Gorayeb  Matrícula: 210002972 | Ingresso na Reunião | Microsoft Teams

      RESUMO: Este trabalho, cujo objetivo geral é Auxiliar o processo de auditoria utilizando Nota Fiscal Eletrônica por meio da elaboração de um modelo de ontologia a partir da Arquitetura da Informação e da Mineração de Texto para validar a informação de descrição e venda do produto “cerveja”, se configura como uma pesquisa na área da Ciência da Informação. No que tange aos objetivos específicos, delimitou-se em: Identificar possíveis requisitos de uma Arquitetura da Informação para a Mineração de Texto em Notas Fiscais Eletrônicas e no modelo de ontologia para cerveja; Definir as principais informações extraídas do produto cerveja quando aplicada à Mineração de Texto nas Notas Fiscais; Descrever a relevância dos sistemas de organização do conhecimento, especificamente, da ontologia para os processos de organização e recuperação da informação. Apresenta como base teórica o enfoque nos conceitos e nas categorias de: Sistemas de Organização do Conhecimento; Arquitetura da Informação; e Ontologia acompanhados de técnicas aplicadas da área da Ciência da Computação, como: Processamento de Linguagem Natural; Aprendizado de Máquina; Mineração de Dados e Mineração de Texto; e Metadados. O método de procedimento da pesquisa é o Estruturalismo; quanto à natureza, se assenta como uma pesquisa aplicada; considerando a finalidade da pesquisa, se enquadra na pesquisa descritiva e exploratória; no tocante à abordagem do problema, a pesquisa se apresenta como pesquisa quantitativa; em relação aos procedimentos técnicos, é uma pesquisa bibliográfica e documental, cujos dados provêm de arquivos disponibilizados pela Secretaria de Fazenda do Estado do Amazonas por meio de uma amostra de dados em arquivo .csv, tipo texto, do período de 01/02/2023 a 31/05/2023, contendo transações de Notas Fiscais de Consumidor Eletrônicas, selecionadas a partir da Nomenclatura Comum do Mercosul para o produto cerveja. Para a elaboração da ontologia, o conhecimento será um padrão ou conjunto de padrões cuja formulação pode envolver e relacionar dados e informações, cuja lógica permite a produção de regras lógicas a partir das inferências para criação de modelos, representação da informação e extração de conhecimento. A modelagem da informação, o fluxo informacional, o mapeamento da recuperação e a apresentação dos resultados na perspectiva dos processos de negócio e da necessidade do usuário são alguns temas explorados neste trabalho.

      PALAVRAS-CHAVECiência da Informação; Arquitetura da Informação; Sistema de Organização do Conhecimento; Ontologia; Mineração de Texto