DISSERTAÇÃO 

Aluno (a): Rafaella Carine Monterei

Título: PERSPECTIVAS DO USO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA EM BIBLIOTECAS: uma revisão sistemática de literatura

Horário e data: 28/09/2022, às 09h00

COMPOSIÇÃO DA BANCA:

Dr. Dalton Lopes Martins (presidente)

Dr. Marcio de Carvalho Victorino

Dra. Daniela Lucas da Silva Lemos (UFES)

Dr. João de Melo Maricato (suplente)

Vídeo-Conferência: https://join.skype.com/rXyOfumP0TtD

Resumo:

O presente trabalho tem por finalidade apresentar as aplicações da Inteligência Artificial, com ênfase em machine learning, em bibliotecas, cujo objetivo principal é mapear os benefícios e os impactos que o aprendizado de máquina pode oferecer para o desenvolvimento de produtos e serviços em bibliotecas. A fim de atender este objeto, o estudo se pautará em uma pesquisa de caráter qualitativo e quantitativo, com a abordagem exploratória, de natureza pura, por meio do uso da pesquisa bibliográfica. E, para realizar tal investigação, recorre-se à revisão sistemática de literatura, por meio da produção de um protocolo de pesquisa, baseado nas diretrizes propostas por Galvão e Ricarte (2020) para o campo da Ciência da Informação, complementados pelos estudos produzidos por Kitchenham (2004) e Felizardo et al (2017) para o campo da Ciência da Computação. Por fim, conclui-se que este estudo proporciona ao pesquisador refletir e identificar novos fenômenos nas relações interdisciplinares entre a Ciência da Informação e a Inteligência Artificial.

Palavras-chave: 

Aprendizado de máquina; Produtos e serviços de bibliotecas; Inteligência Artificial; Biblioteca, inovação tecnológica; Unidade de informação, inovação tecnológica.