TESE DE DOUTORADO 

Aluno (a): George Hideyuki Kuroki Júnior 

Título:Multimodal Information Architecture and Artificial Intelligence: applicability and architectural models 

Data: 17 de fevereiro de 2023

Horário: 15h00

Composição da banca:  

Dr. Claudio Gottschalg Duque(presidente)

Dr. Marcio de Carvalho Victorino (PPGCINF/UnB)

Dr. Richard Marciano (University of Maryland)

Dr. Anderson da Silva Soares (UFG)

Dr. André Porto Ancona Lopez (suplente PPGCINF/UnB) 

Vídeo Conferência: https://join.skype.com/idC5HJplyosO

Resumo: A assertividade e propriedade das ações de um sujeito perante um contexto informacional depende da sua capacidade de produzir e adaptar suas representações sobre a realidade. Construir estes modelos representacionais parte da combinação entre métodos de aprendizagem aliados ao que se apresenta a este sujeito que, por sua vez, possui capacidade limitada de percepção. No tocante ao aprendizado de máquinas, verifica-se que a Ciência da Computação se ateve até então à sintaxe das relações entre Sujeito Computacional e Objeto de análise: produz algoritmos para cálculo de incidência e proximidade entre as propriedades de textos, imagens, sons e outras formas de manifestação perceptíveis. O trabalho aqui apresentado visa posicionar a Arquitetura da Informação Multimodal como a contrapartida da Ciência da Informação no estudo semântico das manifestações a serem apresentadas ao Sujeito Computacional o qual se quer desenvolver uma rede inteligente. 

Palavras-Chave: Arquitetura da Informação Multimodal, Inteligência Artificial, Lógica Modal.