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- 18, Maio - 2020
- 15:00
- Dissertação de Mestrado
- Título
- A interferência da learning analytics nos estudos sobre avaliação de impacto e desempenho em bibliotecas universitárias
- Aluno
- Gessyca da Silva Lago
- Orientador
- Prof. Dr. Cláudio Gottschalg Duque
- Vídeo Conferência
- https://join.skype.com/EfBfdXrxSqK1
- RESUMO
Aluno (a): Gessyca da Silva Lago
Título: A interferência da learning analytics nos estudos sobre avaliação de impacto e desempenho em bibliotecas universitárias
Data: 18/05/2020
Horário: 15H00
Composição da Banca:
Presidente: Prof. Dr. Cláudio Gottschalg Duque
Membro Titular Interno ao PPGCINF: Prof. Dr. André Porto Ancona Lopez
Membro Titular Externo ao PPGCINF: Profª Drª Fernanda de Souza Monteiro (FCI/UnB)
Membro Suplente: Profª Drª Ivette Kafure Munoz
Resumo: A presente dissertação de dispõe a examinar a produção científica que descreve o uso da Learning Analytics em bibliotecas bem como suas possíveis contribuições para os estudos sobre o impacto de bibliotecas. A demanda crescente pela comprovação do impacto e valor das bibliotecas perante as instituições mantenedoras e a sociedade implica na busca por instrumentos de avaliação que permitam relacionar o uso da biblioteca e o sucesso e aprendizado dos estudantes. A integração dos dados de biblioteca com os dados institucionais para comprovar impacto é um meio de acessar impacto explorado na literatura científica. Sendo assim este estudo pretende identificar Learning Analytics e os temas, conceitos e instrumentos abordados nos estudos sobre avaliação do impacto e qualidade de Bibliotecas Universitárias, distinguir os estudos sobre avaliação do impacto e qualidade de Bibliotecas Universitárias que abordem Learning Analytics. Trata-se de uma pesquisa de natureza qualitiativa, bibliográfica e exploratória. A metodologia utilizada feita uma Revisão Sistematizada de Literatura (RSL) a qual consistiu das etapas de busca, seleção dos estudos, mapeamento dos dados e finalmente o relato dos resultados da pesquisa. Os resultados indicam um aumento número de publicações que integram learning analytics e as bibliotecas nos últimos três anos. A análise dos artigos permitiu identificar as vantagens e desvantagens mais abordadas na literatura cientifica sobre o assunto assim como lacunas para estudos futuros.
Palavras-chave: Learning Analytics. Big Data. Dados Educacionais. Bibliotecas Universitárias.