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- 29, Abril - 2022
- 14:00
- QUALIFICAÇÃO DE DOUTORADO
- Título
- Geração automática e semiautomática de metadados: uma contribuição para gestores de repositórios digitais
- Aluno
- Jean Carlos Borges Brito
- Orientador
- Dr. Dalton Lopes Martins
- Vídeo Conferência
- https://join.skype.com/mwO5nZ3s2dFB
- RESUMO
QUALIFICAÇÃO DE DOUTORADO
Aluno (a): Jean Carlos Borges Brito
Título: “Geração automática e semiautomática de metadados: uma contribuição para gestores de repositórios digitais”
Data: 29/04/2022
Horário: 14h00
Composição da Banca:
Dr. Dalton Lopes Martins (Presidente)
Dra. Ana Carolina Simionato Arakaki (UFSCar)
Dr. Marcio de Carvalho Victorino
Dr. João de Melo Maricato (suplente)
Vídeo Conferência: https://join.skype.com/mwO5nZ3s2dFB
Resumo: Introdução. Devido ao grande volume de documentos e publicações digitais, além do aumento de aplicações de Inteligência Artificial capazes de treinar computadores, realiza-se neste trabalho a análise e customização de ferramenta computacional para geração automática de metadados a partir de um vocabulário controlado baseado no Tesauro da Ciência da Informação, implementando uma série de algoritmos de aprendizagem de máquina para treinar o modelo.
Objetivo. Auxiliar os gestores de repositórios digitais nas atividades de catalogação e indexação de grandes volumes de dados de forma eficiente e automatizada.
Métodos. A pesquisa foi iniciada através de uma Revisão Bibliográfica, estudando sobre o tema geração automática e semiautomática de metadados, suas ferramentas, técnicas, características e funções. Realizou-se pesquisa exploratória em bases de dados científicas da Ciência da Informação, selecionando periódicos específicos para a avaliação de acordo com as principais listas de classificação. Utilizou-se método misto na análise dos dados, com abordagens quantitativas e qualitativas, sendo definido um protocolo rigoroso de revisão. Identificou-se à priori e à posteriori, ferramentas para auxiliar a pesquisa aplicada, através da customização e uso em conjunto de vários algoritmos de aprendizagem de máquina que fornecessem maior grau de qualidade no processo de geração automática de metadados, auxiliando as atividades de catalogação e indexação dos dados.Palavras-Chave: Catalogação. Geração Automática e Semiautomática. Metadados. Desempenho e Qualidade. Indexação.