Qualificação de Tese de Doutorado 

Aluno (a): Érika Rayanne Silva de Carvalho

Título: Diretrizes para políticas institucionais de gestão de dados abertos de pesquisa em universidades

 Data: 16/11/2020                      

Horário: 09H00

Composição da Banca:

Prof. Dr. Fernando César Lima Leite (Presidente)

Prof. Dr. João de Melo Maricato

Prof.ª Dra. Ariadne Chloë Mary Furnival (UFSCar)

Prof.ª Dra. Michelli Pereira da Costa (Suplente)

Vídeo Conferência: https://join.skype.com/CUAer70jI2E8

Resumo: Práticas de gestão de dados de pesquisa tornaram-se imprescindíveis no atual contexto da pesquisa científica, caracterizado, sobretudo, pela produção de dados em larga escala e pela agilidade na comunicação e uso de informações. O objetivo do estudo será propor diretrizes para políticas institucionais de gestão de dados abertos de pesquisa em universidades. O referencial teórico da pesquisa terá como base estudos no campo da Ciência da Informação que abrangem o contexto da Ciência Aberta, dados de pesquisa e ciclo de vida dedados, e gestão de dados de pesquisa. O pressuposto teórico no modelo conceitual da pesquisa declara que o entendimento sobre as diferenças entre as áreas é imprescindível na condução de práticas institucionais de gestão de dados abertos de pesquisa em universidades. Do ponto de vista metodológico, a pesquisa adotará o pressuposto filosófico ontológico, à luz da estrutura interpretativa construtivista. O estudo será de natureza analítica e lançará mão de estratégia de investigação qualitativa. Com o propósito de identificar práticas de gestão de dados de pesquisa em diferentes áreas, com base na literatura científica, o estudo irá analisar artigos de periódicos científicos indexados na base de dados Library and Information Science Abstracts (LISA), por meio do método de revisão sistemática da literatura. Para identificar práticas de gestão de dados de pesquisa realizadas por pesquisadores em diferentes áreas do conhecimento, serão realizadas entrevistas semi-estruturadas por videoconferência com bolsistas de produtividade em pesquisa - (nível PQ-2) do CNPq das áreas de Medicina e de Sociologia vinculados a universidades federais brasileiras. Os dados obtidos nas entrevistas serão analisados por meio de codificação aberta, codificação axial e codificação seletiva, que são técnicas de análise relacionadas à aplicação do método da teoria fundamentada. Para identificar fatores que influenciam a abertura de dados de pesquisa em diferentes áreas, será realizada revisão sistemática da literatura para analisar artigos selecionados na base de dados LISA e análise de conteúdo dos dados coletados por meio de entrevistas

Palavras-Chave: Comunicação científica. Ciência aberta. Dados científicos. Gestão de dados de pesquisa. Ciclo de vida de dados.